冷启动与稳定运行

路由若只看历史成功率，头部会因任务更多继续积累信誉，新节点则因没有任务而永远无法证明自己。

NB因此采用：设置探索预算，在满足基础 Bond 的新节点中随机或分层分配小额真实任务，再按结果晋升或退出。候选参数 20%

边界：探索只制造首批可比较样本，不保证新品质量，也无法单独阻止旧主体伪装成新节点或女巫攻击；预算须有上限与退出条件。

新创作者没有调用、收入或公开信誉；平台若只奖励成熟资产，就会形成“没有历史便没有机会”的循环。

NB因此采用：为诚实创作者发放少量、可识别的启动积分；CL-03先做基础合规与资格 Gate，再用真实验证和调用表现更新后续资格。

边界：积分只降低首次参与门槛，不证明资产已经验证，也不创造客户需求；规模、期限与退出条件仍需实验。

完整 Skill 的背景、工具说明、例外与执行细节每次都被加载，关键控制信号却散落其中，Token 成本高且难以单独比较效果。

NB因此采用：从完整 Skill 抽取 Strategy Gene，与完整版本对照成本、任务表现和失败模式。候选参数 约 230 tokens

边界：当前蓝图（未附）：HelixMesh 当前交易和交付单元仍是 Skill，不改成 EvoMap Gene；Gene 只作可选、可回退的 Manifest/Execution Profile 实验，压缩也可能丢失安全例外与工具细节。

静态提示中的关键约束出现得太早，到了后段决策时未必继续发挥作用；重复加载完整 Skill 又为少数规则付出大量 Token。

NB因此采用：在识别出的关键推理节点注入 Strategy Gene，记录前后选择，并比较 Token 成本、准确率与失败模式。

边界：当前蓝图（未附）：HelixMesh 当前没有运行时注入路径，只能隔离实验；提示不是强制执行器，也不替代完整策略、工具权限、运行环境或结果验证。

同一 Skill 换到不同依赖和镜像后可能得到不同结果；只记录策略版本，事后就无法判断差异来自策略还是运行环境。

NB因此采用：绑定 runtime_image_hash，在调度与验证时核对，并把镜像指纹写入执行证据。

边界：hash 只证明任务指向同一镜像，不证明安全、依赖可信或输出正确；CL-05仍需验证镜像来源、构建签名、隔离证据与终局。